أعلنت جوجل عن إصدار Gemini 3.1 Pro، النسخة المُحدثة من نموذجها الذكي الأبرز، في خطوة تأتي بعد ثلاثة أشهر فقط من التحديث الكبير السابق. يركز الإصدار الجديد على تعزيز قدرات التفكير المنطقي وحل المشكلات المعقدة وغير النمطية بشكل ملحوظ، مما يفتح الباب أمام تطبيقات أكثر تعقيداً ودقة في مجالات متنوعة.
التقنيات الجديدة التي يقدمها Gemini 3.1 Pro
يعتمد النموذج على نواة ذكية مُطوَّرة ظهرت لأول مرة في أداة Gemini 3 Deep Think الأسبوع الماضي. هذه النواة تُمكّن النموذج من فهم السياق بعمق أكبر، وتوليف المعلومات من مصادر متعددة، وتنفيذ سلسلة طويلة من الخطوات المنطقية دون فقدان التركيز.
أبرز التحسينات التي أظهرتها الاختبارات الرسمية:
- اختبار ARC-AGI-2 (تقييم القدرة على حل أنماط منطقية جديدة تماماً): حقق النموذج 77.1%، أي أكثر من ضعف أداء الإصدار السابق 3.0 Pro (31.1%)، مما يُعد قفزة هائلة في فهم الأنماط المجردة.
- اختبار Humanity’s Last Exam (مهام معرفية معقدة ومحددة): سجّل 44.4%، متفوقاً على الإصدار السابق وعلى GPT-5.2 من OpenAI الذي حصل على 34.5%.
- معيار APEX-Agents (تقييم الأداء في سير العمل الوكيلة المتعددة الخطوات): تضاعفت النتائج تقريباً مقارنة بالنسخة السابقة، مما يُظهر تفوقاً واضحاً في تنفيذ المهام المهنية المركبة.
رغم أن نموذج Claude Opus 4.6 لا يزال يتقدم بفارق طفيف في بعض المعايير المتخصصة (مثل كتابة الكود حسب تصنيف Arena)، إلا أن جوجل تتفوق حالياً في مجال الوكلاء الذكيين والتفكير متعدد المراحل.
أدوات عملية جديدة متاحة الآن
مع إطلاق 3.1 Pro، أصبحت عدة ميزات متقدمة متاحة للمستخدمين والمطورين:
- Deep Think المحسّن: يسمح بتحليل أعمق للمشكلات المعقدة عبر عدة خطوات منطقية متتالية.
- قدرة أفضل على التعامل مع السياق الطويل: يستطيع النموذج الاحتفاظ بمعلومات مترامية الأطراف دون فقدان الترابط.
- تحسين في المهام المتعددة الوسائط: دمج النصوص والصور والرموز الرياضية والجداول بشكل أكثر سلاسة.
- أداء أعلى في كتابة الكود والتحليل الرياضي: نتائج أفضل في حل المسائل البرمجية والعلمية المعقدة.
الخلاصة والتوقعات
يُعد Gemini 3.1 Pro خطوة كبيرة نحو نماذج ذكاء اصطناعي أكثر قرباً من التفكير البشري في المهام غير الروتينية. مع استمرار السباق بين الشركات الكبرى، يبدو أن جوجل تسعى لتثبيت تفوقها في مجال المنطق متعدد الخطوات والوكلاء الذكيين، بينما يبقى التحدي مفتوحاً في بعض التخصصات مثل كتابة الكود المتقدم.
