Google a annoncé la sortie de Gemini 3.1 Pro, la version actualisée de son smartphone vedette, trois mois seulement après la précédente mise à jour majeure. La nouvelle version se concentre sur l’amélioration significative de la capacité à raisonner et à résoudre des problèmes complexes et atypiques, ouvrant la voie à des applications plus complexes et plus précises dans une variété de domaines.
Nouvelles technologies offertes par Gemini 3.1 Pro
Le modèle est basé sur un noyau intelligent amélioré qui a fait ses débuts dans l’outil Gemini 3 Deep Think la semaine dernière. Ce noyau permet au modèle de comprendre plus profondément le contexte, de synthétiser des informations provenant de sources multiples et d’exécuter une longue série d’étapes logiques sans se disperser.
Les améliorations les plus notables par rapport aux tests officiels :
- ARC-AGI-2 (évaluation de la capacité à résoudre des schémas logiques complètement nouveaux) : Le modèle a atteint 77,1 %, soit plus du double de la performance de la version 3.0 Pro précédente (31,1 %), ce qui représente un énorme progrès dans la compréhension des schémas abstraits.
- Le dernier examen de l’humanité (tâches cognitives complexes et spécifiques) : 44,4 %, battant la version précédente et le GPT-5.2 d’OpenAI, qui a obtenu 34,5 %.
- Le test de référence APEX-Agents (évaluation des performances dans les flux de travail par procuration en plusieurs étapes) : Les scores ont presque doublé par rapport à la version précédente, démontrant une nette supériorité dans l’exécution de tâches professionnelles complexes.
Bien que le modèle Claude Opus 4.6 soit encore légèrement en avance dans certains benchmarks spécialisés (comme le codage Arena), Google excelle actuellement dans le domaine des agents intelligents et de la réflexion en plusieurs étapes.
De nouveaux outils pratiques sont désormais disponibles
Avec la sortie de la version 3.1 Pro, plusieurs fonctionnalités avancées sont disponibles pour les utilisateurs et les développeurs :
- Réflexion approfondie améliorée: Permet d’approfondir l’analyse de questions complexes par le biais de plusieurs étapes logiques.
- Meilleure capacité à gérer des contextes longs: Le modèle peut contenir des informations volumineuses sans perdre sa cohérence.
- Amélioration des tâches multimédias: Intégrez du texte, des images, des symboles mathématiques et des tableaux de manière plus transparente.
- Meilleures performances en matière de codage et d’analyse mathématique: Meilleurs résultats dans la résolution de problèmes scientifiques et de programmation complexes.
Conclusion et perspectives
Gemini 3.1 Pro est un grand pas vers des modèles d’IA plus proches de la pensée humaine pour les tâches non routinières. Dans la course que se livrent les grandes entreprises, Google semble asseoir sa suprématie dans le domaine de la logique à plusieurs étapes et des agents intelligents, tandis que le défi reste ouvert dans certaines disciplines comme le codage avancé.
