La soci\u00e9t\u00e9 Meta a annonc\u00e9 le lancement de Brain2Qwerty v2, sa derni\u00e8re innovation dans le domaine des interfaces cerveau-ordinateur. Il s’agit d’un syst\u00e8me qui s’appuie sur l’intelligence artificielle pour traduire l’activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale complexe en un texte \u00e9crit clair. <\/p>\n\n
Ce nouveau syst\u00e8me vise \u00e0 repousser les limites des technologies non invasives capables d’interpr\u00e9ter les signaux nerveux et de les transformer en mots et en phrases, une avanc\u00e9e susceptible d’ouvrir de vastes perspectives pour le d\u00e9veloppement de moyens de communication plus sophistiqu\u00e9s \u00e0 l’avenir. <\/p>\n\n
Les recherches men\u00e9es dans le cadre de ce projet ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9es au Centre basque de la cognition, du cerveau et du langage, \u00e0 Saint-S\u00e9bastien, en Espagne, avec la participation de neuf volontaires en bonne sant\u00e9, \u00e2g\u00e9s de 25 \u00e0 56 ans. <\/p>\n\n
Au cours de la phase d’entra\u00eenement, les volontaires ont particip\u00e9 \u00e0 dix s\u00e9ances, au cours desquelles chaque participant a \u00e9crit plus de 2 500 phrases, tandis que leur activit\u00e9 c\u00e9r\u00e9brale \u00e9tait enregistr\u00e9e \u00e0 l’aide de la technique d’\u00e9lectroenc\u00e9phalographie magn\u00e9tique (MEG), une technique non invasive qui utilise un casque sp\u00e9cial pour mesurer les champs magn\u00e9tiques infimes \u00e9mis par les neurones. <\/p>\n\n
D’apr\u00e8s les r\u00e9sultats des tests, Brain2Qwerty v2 a atteint une pr\u00e9cision de 78 % au niveau des mots dans les meilleurs cas, ce qui signifie que plus de la moiti\u00e9 des phrases d\u00e9cod\u00e9es \u00e0 partir des ondes c\u00e9r\u00e9brales ne comportaient pas plus d\u2019une erreur au niveau des mots. <\/p>\n\n
Les chercheurs ont soulign\u00e9 que la pr\u00e9cision du syst\u00e8me augmente proportionnellement \u00e0 l’augmentation du volume des donn\u00e9es d’entra\u00eenement, ce qui renforce l’hypoth\u00e8se selon laquelle les syst\u00e8mes MEG non invasifs pourraient \u00e0 l’avenir constituer une alternative prometteuse aux techniques n\u00e9cessitant une intervention chirurgicale. <\/p>\n\n
Meta a mis \u00e0 disposition en open source le code source des premi\u00e8re et deuxi\u00e8me versions du syst\u00e8me, ce qui permet aux chercheurs et aux d\u00e9veloppeurs d’\u00e9tudier cette technologie et de s’en inspirer. <\/p>\n\n
Brain2Qwerty v2 s’appuie sur l’int\u00e9gration de technologies de reconnaissance de motifs utilis\u00e9es dans les robots de conversation modernes, tels que ChatGPT et les mod\u00e8les Llama de Meta, ce qui a permis d’am\u00e9liorer la pr\u00e9cision de la conversion des signaux c\u00e9r\u00e9braux en textes compr\u00e9hensibles. <\/p>\n\n
Le processus de conversion se d\u00e9roule en plusieurs \u00e9tapes. Dans un premier temps, l’intelligence artificielle analyse les signaux MEG bruts et les convertit en codes associ\u00e9s \u00e0 des lettres. Ensuite, un syst\u00e8me interm\u00e9diaire regroupe ces symboles en mots, avant qu\u2019un mod\u00e8le linguistique de grande envergure n\u2019intervienne pour organiser les mots et les transformer en phrases coh\u00e9rentes et correctes sur le plan linguistique et s\u00e9mantique. <\/p>\n\n
Il s’agit l\u00e0 de l’un des premiers cas o\u00f9 un mod\u00e8le linguistique \u00e0 grande \u00e9chelle a r\u00e9ussi \u00e0 contribuer efficacement au d\u00e9codage de signaux c\u00e9r\u00e9braux complexes et satur\u00e9s de bruit.<\/p>\n\n
De plus, l’architecture du syst\u00e8me utilise des agents d’intelligence artificielle autonomes, qui modifient de mani\u00e8re it\u00e9rative la base de code et recherchent les meilleures solutions techniques afin de r\u00e9duire le taux d’erreurs dans les mots. <\/p>\n\n
Malgr\u00e9 l’importance de ces outils et leur r\u00f4le dans l’acc\u00e9l\u00e9ration de la recherche scientifique, les auteurs de l’\u00e9tude soulignent que les chercheurs humains restent l’\u00e9l\u00e9ment essentiel pour diriger et orienter le processus scientifique, tandis que les syst\u00e8mes d’intelligence artificielle servent d’outils de soutien et permettent de multiplier les capacit\u00e9s. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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