Le service \u00ab YouTube Music \u00bb a annonc\u00e9 mercredi la mise en place d’un nouveau syst\u00e8me d’\u00e9tiquetage visant \u00e0 renforcer la transparence concernant les chansons produites \u00e0 l’aide de l’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative, les auditeurs pourront ainsi facilement identifier les morceaux produits par l\u2019IA, y compris ceux pour lesquels celle-ci a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour la composition ou le chant.<\/p>\n
L’\u00e9tiquette appara\u00eet sur la page du lecteur ; en cliquant dessus, des informations suppl\u00e9mentaires s’affichent, pr\u00e9cisant le r\u00f4le sp\u00e9cifique jou\u00e9 par l’IA dans la production du morceau. Ces \u00e9tiquettes sont \u00e9galement disponibles sur l’application YouTube principale.<\/p>\n
YouTube a d\u00e9clar\u00e9 avoir collabor\u00e9 avec des partenaires du secteur musical et avoir utilis\u00e9 ses propres outils de d\u00e9tection pour identifier la musique g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l\u2019intelligence artificielle. Selon sa page d\u2019aide, les partenaires utilisant la plateforme peuvent indiquer l\u2019utilisation de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans leurs \u0153uvres \u00e0 l\u2019aide de l\u2019une des trois cat\u00e9gories suivantes : \u00ab Enti\u00e8rement g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA \u00bb, \u00ab Partiellement g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA \u00bb et \u00ab Non g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA \u00bb.<\/p>\n
La premi\u00e8re cat\u00e9gorie d\u00e9signe les morceaux enti\u00e8rement g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA, tandis que la deuxi\u00e8me englobe les \u0153uvres dans lesquelles les artistes ont pu int\u00e9grer des \u00e9l\u00e9ments g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA tout en y ajoutant leurs propres \u00e9l\u00e9ments enregistr\u00e9s en direct. Les morceaux \u00e9dit\u00e9s \u00e0 l\u2019aide d\u2019outils de correction de la voix tels qu\u2019\u00ab Auto-Tune \u00bb rel\u00e8vent de la cat\u00e9gorie \u00ab non g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA \u00bb.<\/p>\n
Cette initiative intervient \u00e0 un moment o\u00f9 la musique g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l\u2019IA conna\u00eet une expansion rapide sur les plateformes de streaming, chacune adoptant sa propre approche. Par exemple, \u00ab Apple Music \u00bb pr\u00e9voit de lancer des labels \u00ab Cr\u00e9\u00e9 par l\u2019IA \u00bb dans le cadre de ses \u00ab balises de transparence sur l\u2019IA \u00bb dans le courant de l\u2019ann\u00e9e, tandis que \u00ab Spotify \u00bb utilise quant \u00e0 lui des labels \u00ab IA \u00bb ainsi qu\u2019un filtre anti-spam musical.<\/p>\n
\u00ab Deezer \u00bb a adopt\u00e9 l\u2019une des positions les plus strictes : la plateforme a indiqu\u00e9 en juillet qu\u2019elle recevait environ 90 000 morceaux enti\u00e8rement g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA chaque jour. La plateforme appose des \u00e9tiquettes sur les morceaux qu\u2019elle identifie comme g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA et les exclut des recommandations algorithmiques et des playlists \u00e9ditoriales, tout en bloquant les revenus issus des \u00e9coutes frauduleuses ; elle travaille \u00e9galement sur une option permettant aux utilisateurs de filtrer la musique g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l\u2019IA.<\/p>\n
Quant \u00e0 \u00ab Tidal \u00bb, elle appose des \u00e9tiquettes sur les enregistrements qu\u2019elle identifie comme \u00e9tant enti\u00e8rement g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA, permet aux auditeurs de les d\u00e9sactiver et les exclut du calcul des revenus.<\/p>\n
En revanche, YouTube privil\u00e9gie la transparence plut\u00f4t que d\u2019imposer des restrictions g\u00e9n\u00e9rales. L\u2019objectif de ces nouvelles \u00e9tiquettes est d\u2019informer les auditeurs du r\u00f4le jou\u00e9 par l\u2019IA dans la production musicale, mais le simple fait de l\u2019utiliser ne rend pas le morceau in\u00e9ligible \u00e0 la mon\u00e9tisation. YouTube m\u00e8ne m\u00eame des exp\u00e9riences sur la production musicale assist\u00e9e par l\u2019IA, notamment l\u2019outil \u00ab DreamTrack \u00bb, qui permet \u00e0 un groupe restreint de cr\u00e9ateurs de g\u00e9n\u00e9rer des morceaux de musique comprenant des versions g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l\u2019IA des voix d\u2019artistes participants.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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