Google a annoncé un nouveau modèle d’intelligence artificielle baptisé « Gemini 4 Hydrogen », conçu pour exécuter rapidement des tâches quotidiennes comportant plusieurs étapes. Son déploiement mondial a débuté le 12 novembre au sein de l’application Gemini et du moteur de recherche Google. L’entreprise a publié cette annonce sur son blog.
Elle précise que ce modèle a été conçu pour les tâches où il est important d’obtenir un résultat rapide, avec la possibilité de le modifier immédiatement si nécessaire, par exemple pour rédiger un brouillon de document, collecter des données en vue d’une comparaison ou aider à réviser des modifications apportées à un code source.
Quant aux tâches complexes nécessitant une analyse approfondie, Google les transfère vers les modèles Gemini 4 Carbon et Gemini 4 Argon ; Hydrogen peut fonctionner de manière autonome ou prendre en charge certaines parties du travail en collaboration avec eux. Le 28 octobre, l’entreprise avait dévoilé Gemini 4 Carbon, destiné aux tâches de longue durée, capable de travailler sur une même tâche pendant plusieurs jours, notamment pour détecter et corriger des erreurs dans des logiciels volumineux, et qui, lors de tests internes, aurait enregistré environ la moitié des erreurs non documentées constatées par Gemini 4 Argon.
Quatre niveaux d’analyse des requêtes
Hydrogen s’appuie sur quatre niveaux d’analyse des tâches, dont le plus élevé est le niveau par défaut, tandis que le niveau le plus approfondi accorde au modèle plus de temps pour traiter les requêtes complexes, et les niveaux inférieurs sont réservés aux réponses les plus rapides. Selon les chiffres de Google, Hydrogen a accompli les tâches lors d’un test réalisé au niveau d’analyse standard 2,5 fois plus rapidement que Gemini 3.8 Flash, et l’entreprise a également constaté un nombre moindre d’affirmations inventées dans ses réponses.
Dans l’application Gemini, le modèle respecte mieux le ton, la formulation et les contraintes spécifiées, même lorsque l’utilisateur modifie sa requête à plusieurs reprises. Cela peut être utile pour rédiger une fiche de travail, reformuler un texte à l’intention d’un public différent ou rédiger un résumé pédagogique ; il est par exemple possible de lui demander d’abord de résumer un rapport à l’intention de collègues, puis de transformer ce résumé en un message contenant des questions précises pour l’équipe, tout en respectant à chaque modification les conditions définies au début de la conversation.
Des fichiers aux résultats de recherche
Le modèle prend en charge les fichiers PDF, les tableaux, les graphiques, les enregistrements audio et les vidéos. Si plusieurs sources sont nécessaires, il peut extraire des informations à partir des documents téléchargés et des services associés, notamment Gmail, Google Drive et Dropbox, À partir d’un enregistrement de réunion et d’un tableau de dépenses, il peut ainsi établir un rapport mettant en parallèle les décisions de l’équipe et le budget, et il peut également présenter les résultats d’une comparaison entre des produits ou des options sous forme de tableau.
Hydrogen aide le moteur de recherche à décomposer les requêtes comportant plusieurs critères et à comprendre les formules contenant des fautes de frappe. L’utilisateur peut ainsi décrire en une seule requête le quartier où il cherche un logement, le montant qu’il est en mesure de payer et le temps de trajet qu’il est prêt à accepter pour se rendre au travail ; le moteur de recherche traite alors chaque élément de la demande séparément et en parallèle, et sélectionne des liens pour chacun d’entre eux, La réponse peut inclure des images ou une comparaison structurée en fonction de la nature de la question.
Google a présenté des exemples illustrant les capacités du modèle, notamment un globe terrestre interactif en 3D affichant en temps réel les données relatives aux coups de foudre, dans une autre démonstration, Hydrogen a créé une présentation Google Slides à partir d’un enregistrement vidéo et d’un modèle prêt à l’emploi, tout en s’assurant que les textes ne se chevauchaient pas sur les diapositives. Dans l’environnement Google Antigravity, un projet complexe peut être réparti sur plusieurs modèles : Carbon se charge de la coordination tandis qu’Hydrogen effectue les modifications et les valide.
Accessibilité pour les utilisateurs et les développeurs
Dans la version gratuite de l’application Gemini, Hydrogen s’active automatiquement lorsque le système juge que cela est pertinent pour la requête ; quant au moteur de recherche, il est accessible à tous les utilisateurs. Dans Google Sheets, l’accès est dans un premier temps réservé aux abonnés de Google AI Pro et Google AI Ultra, ainsi qu’aux titulaires d’abonnements professionnels correspondants ; les développeurs peuvent quant à eux utiliser le modèle via Google AI Studio et l’API Gemini.
Par ailleurs, Google DeepMind a annoncé Genie 4, destiné à créer des univers interactifs basés sur la voix et le dialogue : lors de la simulation, l’utilisateur peut modifier la météo, ajouter des personnages et influencer leur comportement à l’aide de commandes textuelles. Le modèle est actuellement testé par des experts du cinéma, de l’éducation et du développement de jeux vidéo ; les vidéos et les fichiers audio qu’il produit porteront la marque numérique SynthID.
