Nvidia a accéléré le rythme de ses investissements depuis le début de l’année 2026, ayant investi plus de 40 milliards de dollars dans des entreprises publiques et privées, a rapporté CNBC.
La plus importante de ces transactions a été un investissement massif de 30 milliards de dollars dans OpenAI, le développeur de ChatGPT, ce qui témoigne de la volonté de Nvidia de s’imposer dans l’écosystème mondial de l’IA.
L’entreprise a également conclu des partenariats de plusieurs milliards de dollars avec un certain nombre d’acteurs du secteur des technologies et des infrastructures, dont le spécialiste des technologies optiques Corning, l’opérateur de centres de données IREN, ainsi que des start-ups spécialisées dans l’informatique en nuage telles que CoreWeave et Nebius.
Avec ces investissements, NVIDIA cherche à étendre la « forteresse concurrentielle » autour de ses processeurs graphiques en soutenant des entreprises susceptibles de devenir des clients importants.
L’entreprise s’assure ainsi une demande stable pour ses nouvelles générations de puces, notamment Blackwell et Rubin, sur lesquelles elle mise pour alimenter les modèles d’IA et les centres de données avancés.
Les investissements de NVIDIA ne se limitent pas aux développeurs de modèles d’IA, mais s’étendent également aux infrastructures d’alimentation et de réseau, qui sont essentielles pour alimenter les centres de données de la prochaine génération.
Malgré le succès financier de l’entreprise, dont la capitalisation boursière avoisine les 5 200 milliards de dollars, sa stratégie d’investissement est largement débattue sur les marchés.
Certains analystes mettent en garde contre ce qu’ils appellent les « investissements cycliques », qui consistent pour une entreprise à financer des entités susceptibles d’acheter ultérieurement ses produits, un modèle que certains comparent à ce qui s’est passé pendant la bulle Internet, lorsque certaines entreprises ont alimenté leur croissance en finançant des acheteurs potentiels.
Cependant, NVIDIA considère cette politique comme un outil stratégique pour s’assurer que la future infrastructure numérique mondiale repose sur ses normes et ses technologies, consolidant ainsi sa position de force centrale dans l’économie de l’IA.
