Le service « YouTube Music » a annoncé mercredi la mise en place d’un nouveau système d’étiquetage visant à renforcer la transparence concernant les chansons produites à l’aide de l’intelligence artificielle générative, les auditeurs pourront ainsi facilement identifier les morceaux produits par l’IA, y compris ceux pour lesquels celle-ci a été utilisée pour la composition ou le chant.
L’étiquette apparaît sur la page du lecteur ; en cliquant dessus, des informations supplémentaires s’affichent, précisant le rôle spécifique joué par l’IA dans la production du morceau. Ces étiquettes sont également disponibles sur l’application YouTube principale.
Trois catégories de mentions
YouTube a déclaré avoir collaboré avec des partenaires du secteur musical et avoir utilisé ses propres outils de détection pour identifier la musique générée par l’intelligence artificielle. Selon sa page d’aide, les partenaires utilisant la plateforme peuvent indiquer l’utilisation de l’IA générative dans leurs œuvres à l’aide de l’une des trois catégories suivantes : « Entièrement généré par l’IA », « Partiellement généré par l’IA » et « Non généré par l’IA ».
La première catégorie désigne les morceaux entièrement générés par l’IA, tandis que la deuxième englobe les œuvres dans lesquelles les artistes ont pu intégrer des éléments générés par l’IA tout en y ajoutant leurs propres éléments enregistrés en direct. Les morceaux édités à l’aide d’outils de correction de la voix tels qu’« Auto-Tune » relèvent de la catégorie « non généré par l’IA ».
Des approches divergentes selon les plateformes
Cette initiative intervient à un moment où la musique générée par l’IA connaît une expansion rapide sur les plateformes de streaming, chacune adoptant sa propre approche. Par exemple, « Apple Music » prévoit de lancer des labels « Créé par l’IA » dans le cadre de ses « balises de transparence sur l’IA » dans le courant de l’année, tandis que « Spotify » utilise quant à lui des labels « IA » ainsi qu’un filtre anti-spam musical.
« Deezer » a adopté l’une des positions les plus strictes : la plateforme a indiqué en juillet qu’elle recevait environ 90 000 morceaux entièrement générés par l’IA chaque jour. La plateforme appose des étiquettes sur les morceaux qu’elle identifie comme générés par l’IA et les exclut des recommandations algorithmiques et des playlists éditoriales, tout en bloquant les revenus issus des écoutes frauduleuses ; elle travaille également sur une option permettant aux utilisateurs de filtrer la musique générée par l’IA.
Quant à « Tidal », elle appose des étiquettes sur les enregistrements qu’elle identifie comme étant entièrement générés par l’IA, permet aux auditeurs de les désactiver et les exclut du calcul des revenus.
La transparence plutôt que des restrictions générales
En revanche, YouTube privilégie la transparence plutôt que d’imposer des restrictions générales. L’objectif de ces nouvelles étiquettes est d’informer les auditeurs du rôle joué par l’IA dans la production musicale, mais le simple fait de l’utiliser ne rend pas le morceau inéligible à la monétisation. YouTube mène même des expériences sur la production musicale assistée par l’IA, notamment l’outil « DreamTrack », qui permet à un groupe restreint de créateurs de générer des morceaux de musique comprenant des versions générées par l’IA des voix d’artistes participants.
